AdvanThink, leader européen dans la détection en temps réel des fraudes aux paiements, annonce la création d'une chaire de recherche en partenariat avec l'Université d'Anvers. D'une durée de trois ans, cette chaire associe l'expertise de la Faculté des sciences d'Anvers aux activités de recherche et développement d'AdvanThink.

Ce partenariat s’inscrit dans une stratégie visant à structurer des collaborations académiques et scientifiques de classe mondiale autour des enjeux de détection de la fraude et d’analyse de données.

La Chaire IA aura pour mission de :

• Développer des méthodes robustes et adaptatives pour la détection de la fraude, notamment des approches basées sur les graphes, l’apprentissage statistique et les modèles neuronaux avancés.

• Quantifier la manière dont les fraudeurs s’adaptent aux contre-mesures en temps réel et transformer les données transactionnelles en signaux d’anomalie exploitables.

Une équipe de chercheurs titulaires d’un doctorat des universités d’Anvers et de Louvain, encadrée par Prof. Dr. Jakob Raymaekers and Prof. Dr. Tim Verdonck, mènera les recherches en étroite collaboration avec AdvanThink.

« La fraude n’est plus un phénomène marginal, mais un problème structurel qui sape la confiance dans les systèmes et les institutions financières. Notre objectif est de rapprocher la recherche scientifique et la pratique. », explique Dr Jakob Raymakers.

« Cela devrait déboucher sur des systèmes de détection de la fraude non seulement plus précis, mais aussi plus fiables, plus robustes et plus rentables. Les fraudeurs s’adaptent souvent rapidement lorsque des contre-mesures sont mises en place. C’est pourquoi nous souhaitons développer des méthodes capables de faire face à l’évolution des schémas de fraude, à l’incertitude des données et aux coûts inégaux liés à des décisions erronées. La fraude ne disparaîtra probablement jamais complètement, mais en continuant à innover, nous avons pour objectif de garder une longueur d’avance sur les acteurs criminels. » déclare Dr Tim Verdonck.

Les résultats feront l’objet de publications scientifiques et seront rendus accessibles via le site web d’AdvanThink.

“Cette chaire reflète notre engagement à garder dix ans d’avance dans la lutte contre la fraude, en combinant vision prospective, excellence académique et innovation technologique.”, déclare Brice Perdrix, CEO d’AdvanThink.

La chaire sera officiellement inaugurée par le recteur de l'Université d'Anvers, Herwig Leirs, lors d'une cérémonie organisée à cette occasion le 12 mai 2026 à l'Université d'Anvers.

À propos du Prof. Dr. Tim Verdonck
Tim Verdonck est professeur de statistiques et de science des données au Département de Mathématiques de l’Université d’Anvers et est affilié au groupe de recherche ROBUST@Leuven (KU Leuven). Ses travaux portent sur le développement et l’application de techniques statistiques robustes et de méthodes d’apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les données financières, assurantielles et économiques.
Il est titulaire de plusieurs chaires de recherche industrielle, notamment la Chaire BNP Paribas Fortis en analytique de la fraude, la Chaire Allianz en analytique prescriptive pour l’assurance, et la Chaire BASF en analytique prédictive robuste, ce qui en fait une autorité internationale de premier plan en matière d’analytique de la fraude.
Auteur ou co-auteur de plus de 110 publications scientifiques dans des revues et conférences internationales, il a contribué de manière significative à l’évolution de l’état de l’art dans les domaines de la détection de la fraude, des données déséquilibrées et de l’IA explicable.

À propos du Prof. Dr. Jakob Raymaekers
Jakob Raymaekers est professeur assistant de recherche en statistiques au Département de Mathématiques de l’Université d’Anvers. Ses recherches portent sur les statistiques multivariées et robustes, la détection d’anomalies, le clustering et l’apprentissage automatique statistique.
Il est co-auteur de plus de 60 publications scientifiques dans des revues et conférences internationales et est reconnu pour le développement de nouvelles méthodes robustes pour l’analyse de données en grande dimension, notamment des travaux récents sur la régression robuste cell-wise et le package open-source RobPy dédié aux techniques statistiques robustes.
Son expertise méthodologique est déterminante pour concevoir des modèles fiables, interprétables et résilients, capables de gérer des données extrêmes ou contaminées — des défis essentiels dans la détection moderne de la fraude.

À propos d’AdvanThink

AdvanThink est une société logicielle française totalement indépendante et pionnière dans l’intelligence artificielle et la science des données depuis plus de 35 ans. Ses plateformes, Amadea et FraudManager, traitent des milliards de données en temps réel pour détecter la fraude, évaluer les risques et soutenir la prise de décision stratégique.

Leader européen dans la prévention de la fraude aux paiements en temps réel, AdvanThink sécurise une part significative des transactions bancaires françaises et européennes, ainsi que des applications critiques dans le secteur public et les sciences de la vie.

AdvanThink consacre une part importante de son activité à la R&D, avec une équipe de data scientists et de chercheurs travaillant en étroite collaboration avec des universités de premier plan telles que l’Université Paris-Saclay, l’Université d’Anvers et la KU Leuven.

Ces partenariats—matérialisés par des chaires de recherche et des projets européens—permettent une expérimentation continue avec des modèles avancés (détection basée sur les graphes, statistiques robustes, réseaux de neurones) et aident l’entreprise à conserver dix ans d’avance sur les nouvelles formes de fraude.

Basée à Paris-Saclay, AdvanThink développe des solutions d’IA performantes, explicables et efficientes, qui renforcent la confiance numérique.

AdvanThink, leader européen de la détection de fraudes aux paiements en temps réel et Quandela, startup française leader dans le calcul quantique photonique montent un partenariat scientifique visant à créer le futur de la détection des fraudes aux paiements.
La promesse ? En unissant le potentiel des deux technologies, les deux pépites pourront créer des modèles de détection de fraudes appliqués au monde réel qui seront à la fois plus performants et plus efficients.

La détection de la fraude aux paiements en temps réel est un défi technologique, opérationnel et stratégique majeur, qui nous concerne tous. Face à l’évolution constante des techniques de fraudes, AdvanThink développe depuis 35 ans des outils stratégiques basés sur l’Intelligence Artificielle, pour apprendre en continu et s’adapter. Dans cette course à la performance, l’Intelligence Artificielle s’impose comme un outil stratégique, capable de repérer des signaux faibles à grande échelle, avec une précision et une rapidité inédite.

Mais les exigences de demain seront encore plus fortes : des modèles toujours plus rapides, précis, économes en énergie et résilients face à des attaques sophistiquées. C’est dans cette perspective qu’AdvanThink et Quandela explorent ensemble les apports de l’informatique quantique pour repousser les limites de l’Etat de l’Art de la détection de fraudes.

Le partenariat scientifique vise dans un premier temps à la réalisation d’une preuve de concept permettant de démontrer la valeur apportée par l’intégration d’un algorithme de Quantum Machine Learning dans les processus industriels d’AdvanThink.

«i [Depuis 35 ans, AdvanThink met l’innovation technologique au cœur de sa stratégie de développement. L’IA quantique représente une promesse importante dans la détection de fraudes et représente un levier réel d’innovation pour construire la sécurité des paiements de demain – et les institutions financières doivent se préoccuper dès maintenant de cette transformation. Nous avons déjà réussi à intégrer la technologie de Quandela au sein d’un pipeline AdvanThink avec tous les pré-requis d’un système industriel prêt à être déployé. Ce premier démonstrateur est plein de promesses pour les experts de la lutte contre la fraude]i. » déclare Brice Perdrix, CEO d’AdvanThink.

« Quandela a développé un modèle de quantum machine learning améliorant l'évaluation des risques de crédit. Cet algorithme a également un fort potentiel dans la détection des fraudes aux paiements. Le partenariat avec AdvanThink permet l'intégration de ce modèle dans un workflow industriel et la comparaison aux meilleurs produits disponibles sur le marché. » souligne Niccolo Somaschi, cofondateur et CEO de Quandela.

A propos d’AdvanThink
AdvanThink est un éditeur de logiciel Français 100% indépendant issu du monde de la recherche et de l’innovation dans les domaines de l’IA et de la Data. Pionnier dans le domaine du Machine Learning depuis 1990, ses deux solutions phares FraudManager et Amadea permettent, grâce à une analyse approfondie des données, des prises de décisions en temps réel dans des domaines variés tel que la lutte contre la fraude, le marketing, le contrôle de gestion ou encore les métiers du risque et de la conformité. En quelques chiffres : 35 ans de R&D et plus de 1 000 Projets data & IA en production, 8ème place mondiale dans les compétitions Kaggle, 60 milliards d’euros sécurisés en temps réel chaque jour et une solution de fraude aux paiements bancaires utilisée dans 178 pays. En 2024, AdvanThink a reçu le prix de « l’innovation makers » décerné par Paris-Saclay, le cœur européen de la recherche et de l’innovation.

A propos de Quandela
Quandela, entreprise leader dans le domaine du calcul quantique, propose des solutions de niveau industriel. Quandela conçoit, construit et fournit des systèmes quantiques prêts à l'emploi pour les datacenters, des processeurs quantiques accessibles via le cloud, et des services d'accès aux algorithmes. Quandela emploie plus de 100 collaborateurs de 20 nationalités différentes, en majorité des chercheurs et des ingénieurs en optique, algorithmes et sciences de l’information. Quandela s'engage à rendre l’informatique quantique accessible à tous pour relever les défis industriels et sociétaux les plus complexes.