OneStream, le système d’exploitation basé sur l’IA conçu pour les directions financières modernes, qui unifie les principaux processus financiers et opérationnels en intégrant les mécanismes de gouvernance, le contexte et le contrôle nécessaires au bon fonctionnement de l’IA, publie la première édition de son Forward Finance Index. Ce rapport évalue les directions financières les plus avancées au regard du Forward Finance Blueprint, un nouveau modèle opérationnel fondé sur l’IA, conçu pour aider les directions financières à piloter la stratégie et à accompagner le développement de l’entreprise.

L’étude met en évidence un écart important entre le rythme d’adoption de l’IA dans les directions financières et les bénéfices qu’en retire l’entreprise. Alors que près des trois quarts (74 %) des équipes financières utilisent désormais l’IA pour réduire les tâches manuelles, seules 14 % déclarent que leurs investissements ont généré une véritable « création de valeur à l’échelle de l’entreprise et un impact sur la prise de décision ».

Cette situation s’explique notamment par des retards importants dans la structuration des fondations de données, le développement des compétences des collaborateurs et le renforcement des capacités opérationnelles.

« Le potentiel de l’IA dans la finance n’a jamais été aussi important, mais son adoption ne suffit pas à créer de la valeur à l’échelle de l’entreprise », commente Robert Kugel, directeur exécutif de la recherche sur les entreprises chez ISG Research. « La plupart des organisations déploient l’IA à un rythme plus rapide que celui auquel elles développent les fondations de données dont elle dépend. Or, dans la finance, ces fondations sont essentielles. À mesure que l’IA prend en charge des tâches aux enjeux croissants, chaque décision doit être transparente, explicable et traçable. Le prochain avantage concurrentiel lié à l’IA en entreprise ne viendra pas de modèles plus performants, mais de la mise en place d’un environnement permettant de confier à l’IA davantage de responsabilités en toute sécurité. »

L’étude, menée auprès de 1 300 directeurs financiers en France, aux États-Unis et au Royaume-Uni, évalue le niveau de préparation et de maturité des organisations en matière d’IA selon cinq axes clés, définis par des directeurs financiers et des experts de la finance issus de grandes entreprises internationales : la stratégie en matière d’IA, les données, les compétences des collaborateurs, les opérations et la collaboration avec les équipes informatiques.

L’étude révèle que seules 6 % des directions financières affichent un niveau d’excellence dans les cinq domaines évalués. Plus de la moitié d’entre elles (52 %) sont classées parmi les « suiveurs », freinées par des lacunes structurelles : des données dont elles ne peuvent garantir pleinement la fiabilité, des investissements en IA qui n’ont pas généré de retour sur investissement mesurable, une visibilité limitée sur les décisions opérationnelles, des feuilles de route informatiques cloisonnées et des collaborateurs qui ne disposent pas encore des compétences nécessaires pour exploiter l’IA.

Quatre responsables financiers sur dix déclarent que des problèmes de qualité des données entravent ou retardent régulièrement leurs projets d’IA, soulignant à quel point la fiabilité des données conditionne les résultats que l’IA peut produire.

Déploiement de l’IA dans la finance : les freins qui persistent entre ambition et réalité

Dans les domaines des données, de la stratégie en matière d’IA, des opérations, de la collaboration avec les équipes informatiques et des compétences des collaborateurs, l’étude met en évidence des écarts importants entre les ambitions stratégiques et leur mise en œuvre au quotidien :

• Des données jugées fiables, mais manquant de transparence. 71 % des responsables financiers ont confiance dans la capacité de leurs équipes à fournir des données fiables et des analyses pertinentes pour éclairer la prise de décision. Pourtant, seuls 40 % estiment que leurs données de reporting financier sont totalement transparentes, c’est-à-dire qu’elles peuvent être clairement retracées, expliquées et validées.

• Une adoption de l’IA sans impact mesurable. Près des trois quarts des répondants (74 %) déclarent que l’IA permet déjà de réduire les interventions manuelles lors des processus de clôture comptable, de reporting et de rapprochement des données. Pourtant, seuls 14 % estiment que l’IA a atteint un niveau permettant de générer une « création de valeur à l’échelle de l’entreprise et un impact sur la prise de décision ».

• Une influence à l’échelle de l’entreprise sans visibilité opérationnelle suffisante. 73 % des équipes financières prennent l’initiative de solliciter les différentes entités de l’entreprise pour leur proposer des gains d’efficacité. Pourtant, seules 17 % estiment que leurs capacités d’alerte précoce et d’identification des risques figurent parmi les plus avancées.

• Une collaboration stratégique entre la finance et l’informatique, mais sans réelle intégration. 71 % des répondants considèrent les directions financières et informatiques comme des partenaires stratégiques plutôt que comme des entités distinctes. Pourtant, seules 15 % des organisations disposent d’une feuille de route commune pleinement intégrée, reposant sur des indicateurs clés de performance (KPI) et des responsabilités partagées.

• Des ambitions en matière d’IA qui se heurtent au manque de formation des collaborateurs. Seules 15 % des organisations disposent d’un programme de développement des compétences en IA pleinement intégré, alors même que les deux tiers des répondants (66 %) estiment que l’incapacité à préparer leurs collaborateurs à l’IA risque de rendre leur organisation obsolète d’ici cinq ans.

Ces obstacles coûtent des milliards à la fonction finance

L’étude de OneStream révèle également que les analyses produites par les directions financières sous-tendent désormais des décisions représentant en moyenne 1,6 milliard de dollars par an dans les grandes entreprises et 1,7 milliard de dollars dans les entreprises de taille intermédiaire. Par ailleurs, les alertes précoces émises par les directions financières ont permis aux organisations d’éviter en moyenne plus de 10 millions de dollars de pertes opérationnelles et financières potentielles.

À mesure que la rapidité de prise de décision devient un avantage concurrentiel déterminant, l’écart entre les ambitions des directions financières et leur niveau de préparation représente un coût croissant pour les entreprises.

« Toutes les directions financières souhaitent accélérer le déploiement de l’IA, mais celle-ci repose sur des fondations de données que la plupart des organisations n’ont pas encore mises en place », précise Tom Shea, fondateur et directeur général de OneStream. « Déployer l’IA sur des données dont on ne peut garantir pleinement la traçabilité, l’explicabilité ou la fiabilité accroît les risques pour l’entreprise, à mesure que les systèmes gagnent en autonomie. Un environnement de données unifié et fiable permet de transformer l’IA, qui n’est alors plus qu’un projet pilote, en une source d’analyses sur lesquelles les dirigeants peuvent s’appuyer en toute confiance pour prendre leurs décisions. C’est la capacité à combler ce déficit structurel qui distingue les organisations les plus avancées des autres. »

Faire de l’IA un levier de performance : la voie suivie par les directions financières les plus avancées

Les directions financières les plus avancées considèrent l’IA comme un levier de transformation de leur modèle opérationnel, plutôt que comme une succession de projets pilotes. Leur approche repose sur des données fiables et des collaborateurs préparés à l’IA. Dans l’ensemble des critères évalués par l’Index, elles surpassent systématiquement les organisations « suiveuses » en matière de capacités permettant de transformer l’IA en création de valeur à l’échelle de l’entreprise :

• Transparence des données : 86 % des organisations les plus avancées disposent d’une vision de bout en bout de la traçabilité des données au sein de leurs systèmes financiers et opérationnels, posant ainsi les fondations fiables indispensables au fonctionnement d’une IA autonome.

• Un retour sur investissement mesurable : les organisations les plus avancées réussissent nettement mieux à traduire l’adoption de l’IA en bénéfices opérationnels concrets au quotidien. Près de sept sur dix (68 %) constatent des gains tangibles dans l’analyse de la performance opérationnelle, contre 39 % des organisations « suiveuses ». Par ailleurs, 66 % observent une amélioration de la qualité des données grâce à l’IA, contre 46 % des organisations « suiveuses ».

• Pilotage des décisions : 82 % des organisations les plus avancées suivent activement les résultats des décisions opérationnelles afin de vérifier qu’ils correspondent aux objectifs fixés, contre 66 % des organisations « suiveuses ».

• Alignement avec les équipes informatiques : les organisations les plus avancées sont nettement plus nombreuses à harmoniser avec les équipes informatiques les données opérationnelles (88 %, contre 68 %) et les données de marché (88 %, contre 62 %).

• Préparation des collaborateurs : les organisations les plus avancées repensent les rôles au sein des directions financières pour privilégier le jugement humain et l’analyse plutôt que la production manuelle de données. Elles font ainsi de la préparation des collaborateurs une priorité pour adapter leur modèle opérationnel à une IA qui vient renforcer leurs capacités.

Le Forward Finance Index de OneStream est à retrouver dans son intégralité en cliquant ici

À propos de l’étude
Le OneStream Forward Finance Index repose sur une enquête menée auprès de 1 300 directeurs financiers et responsables financiers de niveau équivalent au sein d’entreprises de taille intermédiaire (chiffre d’affaires compris entre 500 millions et 999,9 millions de dollars) et de grandes entreprises (chiffre d’affaires compris entre 1 milliard et plus de 10 milliards de dollars), aux États-Unis, au Royaume-Uni et en France. Les organisations interrogées couvrent plusieurs secteurs : services financiers, industrie manufacturière, distribution et biens de consommation, secteur public et industrie pharmaceutique. Les organisations ont été évaluées selon cinq dimensions de poids égal, puis réparties en quatre niveaux de maturité : les leaders (Leaders), les organisations en progression (Advancers), les organisations en phase d’adoption (Adopters) et les suiveurs (Followers).

À propos de OneStream
OneStream est le système d'exploitation IA pour la finance moderne, offrant aux services financiers les outils nécessaires pour piloter l'entreprise en unifiant les processus et les données clés liés à la clôture financière, à la planification et aux opérations au sein d'une plateforme intelligente, le tout intégré avec la gouvernance, le contexte et les contrôles requis pour que l'IA soit au service de la finance. Avec plus de 1 800 clients, dont 18 % des entreprises du classement Fortune 500, un solide écosystème de partenaires de commercialisation, de mise en œuvre et de développement, ainsi que 1 600 employés, nous donnons au directeur financier les moyens de devenir un moteur essentiel de la stratégie et de l'exécution de l'entreprise.

OneStream (NASDAQ : OS), plateforme leader dans la gestion financière d'entreprise qui modernise la fonction de DAF en unifiant les fonctions financières et opérationnelles essentielles, révèle les 5 grandes tendances de la fonction Finance pour l’année 2026. Ces prévisions s’appuient sur la vision des experts OneStream ainsi que sur les études mondiales réalisées au cours de l’année 2025.

1. Les directeurs financiers deviennent les moteurs de la stratégie d'IA de leur entreprise

Les directeurs financiers jouent un rôle prépondérant dans la stratégie IA de leur entreprise. Selon une nouvelle étude réalisée par OneStream, trois directeurs financiers sur quatre (75 %) dirigent désormais la stratégie IA de leur organisation. Ils devancent ainsi les directeurs techniques, les directeurs informatiques et même les PDG. Cette évolution reflète les attentes croissantes des conseils d'administration et des investisseurs : 97 % des directeurs financiers indiquent que leur conseil d'administration exige des rapports réguliers sur les investissements en IA, en mettant l'accent sur le retour sur investissement, les économies de coûts et les gains de productivité.

Pourquoi les directeurs financiers se retrouvent-ils en première ligne ? La finance se trouve à la croisée des chemins entre les données et la prise de décision, avec une vue d'ensemble de l'organisation, ce qui confère aux directeurs financiers une position idéale pour concevoir des stratégies d'IA qui produisent des résultats commerciaux mesurables. Ils contrôlent les budgets, comprennent les risques et sont responsables des performances, autant de facteurs déterminants face à l'explosion des dépenses en IA. De fait, 83 % des directeurs financiers prévoient une augmentation des investissements dans l'IA au sein de leur organisation d'ici 2026, et près d'un sur cinq prévoit une croissance supérieure à 50 %. Ces chiffres laissent entrevoir un changement majeur pour 2026 : les directeurs financiers seront en effet en mesure de déterminer le rythme, l'impact du retour sur investissement et la transformation par l'IA au sein de leur organisation.

2. Les conseils d'administration exigent un retour sur investissement pour l'IA et mettent les directeurs financiers sous pression pour y parvenir

L'IA s'est imposée comme un sujet incontournable dans les conseils d'administration. Presque tous les directeurs financiers (97 %) déclarent que leur conseil d'administration attend des rapports réguliers sur les investissements dans l'IA. Le retour sur investissement, les économies de coûts et les gains de productivité figurent en tête des priorités. Cette pression remodèle le rôle des directeurs financiers, qui deviennent non seulement des gestionnaires financiers, mais aussi des leaders stratégiques dans l'adoption de l'IA.

Alors que 56 % des directeurs financiers font état de gains de productivité réels grâce au déploiement de l'IA, 32 % restent préoccupés par l'incertitude du retour sur investissement. Les directeurs financiers ont pour mission d'équilibrer les attentes ambitieuses des conseils d'administration et la réalité de la mise en œuvre de l'IA, en gérant des cas d'usage fragmentés, la pénurie de talents et les problèmes liés à la qualité des données. Malgré ces obstacles, les dépenses en IA devraient augmenter l'année prochaine : 83 % des directeurs financiers tablent sur une hausse des investissements, ce qui témoigne d'une forte confiance dans la valeur à long terme de l'IA. Voilà qui annonce l'une des contraintes déterminantes de 2026 : les directeurs financiers devront transformer la hausse des dépenses en IA en retours financiers concrets.

3. Les partenariats DAF/DSI s’intensifient

L'IA redéfinit les relations au sommet de l'organisation et accélère ainsi l'avènement d'une nouvelle ère marquée par des partenariats plus nombreux et étroits entre les directeurs financiers et les directeurs informatiques. La moitié des directeurs financiers (50 %) affirment que leur relation avec le directeur technique/directeur informatique a gagné en importance stratégique en 2025, et un tiers (33 %) la décrivent comme plus collaborative. Cette évolution influence désormais les décisions majeures en matière de priorisation des investissements, d'architecture d'entreprise et de modèles opérationnels.

L'adoption de l'IA oblige les responsables financiers et technologiques à co-concevoir la transformation plutôt que de mener des programmes parallèles. La direction financière apporte la discipline financière, la gestion des risques et une vision claire du retour sur investissement. En parallèle, la DSI apporte la vision technologique et l'exécution nécessaires à la mise à l'échelle. Ensemble, ils décident où investir, comment évoluer et comment mesurer le succès, en veillant à ce que l'IA ait un impact significatif et durable, et non pas seulement des gains d'efficacité isolés.

Il ne s'agit absolument pas d'une mode éphémère : près de six directeurs financiers sur dix (57 %) prévoient que la collaboration interfonctionnelle s'intensifiera au cours des deux prochaines années. Cette intégration accrue devrait notamment concerner les départements informatique, opérationnel et de data science. Les organisations capables de transformer l'IA en avantage concurrentiel ne seront pas nécessairement celles qui disposent des budgets les plus importants, mais celles où les services financiers et technologiques seront parfaitement alignés sur les résultats, les indicateurs de réussite et la création de valeur.

4. La clôture mensuelle : une étape, plus une finalité

La finance évolue au-delà de la simple clôture mensuelle traditionnelle. L'adoption de l'IA et de l'automatisation permet de rompre avec l'ancien cycle de travail, caractérisé par des tâches chronophages, des rapprochements manuels et des rapports rétrospectifs. Ces technologies ouvrent la voie à une « comptabilité continue », où les données et les informations financières sont toujours disponibles et actualisées. Au lieu de se précipiter pour rattraper leur retard à la fin de chaque mois, les équipes financières adoptent désormais un rythme de fonctionnement en temps réel qui leur permet de piloter stratégiquement l'activité en améliorant l'agilité, en minimisant les risques et en prenant des décisions plus rapides et plus sûres.

Cette tendance redessine le rôle de la fonction financière. L'IA peut prendre en charge les tâches routinières (rapprochement des factures, analyse des écarts, détection des anomalies et mise à jour des registres comptables), ce qui permet aux professionnels de la finance de se concentrer sur des tâches prospectives : conseiller les unités opérationnelles, modéliser des scénarios et identifier les risques et opportunités émergents. La valeur ajoutée ne réside plus dans la rapidité de clôture des comptes, mais dans l'évolution du rôle de la fonction financière, qui passe de simple gestionnaire à partenaire stratégique.

La clôture de fin de mois est plus qu'un simple processus technologique : elle exige une transformation culturelle et opérationnelle. Pour réussir, elle repose sur l'adoption de modèles de données communs, le renforcement de la collaboration entre les équipes financières et informatiques, et une nouvelle approche qui perçoit les données financières comme une ressource active et essentielle. Avec l'adoption croissante de la comptabilité continue, les équipes les plus performantes seront celles qui sauront exploiter la visibilité en temps réel pour prendre des décisions instantanées.

5. La pénurie de talent en IA s’intensifie

L'intelligence artificielle est désormais au cœur de la transformation financière. Cette tendance s'accompagne toutefois d'un écart grandissant entre les sexes en matière de compétences. Selon une étude mondiale menée par OneStream, 73 % des femmes occupant des postes de directrice financière souhaitent acquérir des compétences en IA, mais seulement 24 % d'entre elles utilisent aujourd'hui de manière significative des outils d'IA. Ce décalage souligne un enjeu majeur pour le secteur : bien que l'automatisation ouvre la voie à davantage de postes de direction, le manque de confiance et de maîtrise des compétences en IA pourraient freiner les carrières des femmes. Combler cet écart nécessite de proposer des formations spécifiques et des solutions d'IA plus intelligibles. L'IA est en train de devenir une compétence indispensable pour les directeurs·rices financiers d'aujourd'hui, et les entreprises qui investiront rapidement dans le développement de ces compétences se positionneront comme des leaders de l'innovation.

A propos de OneStream :

OneStream permet aux équipes financières d'aujourd'hui de dépasser le simple reporting du passé et de faire progresser la finance en orientant l'entreprise vers l'avenir. C'est la plateforme de finance d'entreprise leader qui unifie les données financières et opérationnelles, intègre l'IA pour de meilleures décisions et une productivité accrue, et permet au directeur financier de devenir un acteur essentiel de la stratégie et de l'exécution de l'entreprise.

Nous fournissons une plateforme cloud complète pour moderniser la Direction Financière. Notre Cloud Finance Numérique unifie les données et processus financiers essentiels et opérationnels plus larges, et intègre l'IA pour une meilleure planification et des prévisions plus précises, avec une architecture extensible, afin que les clients puissent adopter et développer de nouvelles solutions, obtenant ainsi une plus grande valeur à mesure que les besoins de leur entreprise évoluent.

Avec plus de 1 600 clients, dont 17 % des entreprises du Fortune 500, plus de 300 partenaires de mise sur le marché, de mise en œuvre et de développement, et plus de 1 500 employés, notre vision est d'être le système d'exploitation de la finance moderne.