Comment déployer l'IA dans les services financiers ?

Comme toutes les technologies de rupture, les effets de l’intelligence artificielle (IA) sont surestimés à court terme et sous-estimés à long terme. Son application au monde des services financiers ne fait pas exception, bien au contraire. En effet, alors que son potentiel y est immense, ne serait-ce que parce que la finance, c’est avant tout de la donnée.

Son déploiement est particulièrement complexe : contraintes réglementaires très lourdes, nécessité de repenser son organisation, choix de prestataires, pour ne citer que quelques-uns des obstacles à surmonter. Par ailleurs l’IA n’est pas sans poser des questions essentielles quant à l'environnement et les enjeux d’impact.

Retours d’expériences, pistes concrètes et questions essentielles étaient au programme de la matinée du 15 janvier 2025 organisée par France Fintech et Google Cloud sur le campus Google, au 8 rue de Londres à Paris et à laquelle Planet Fintech a assisté. Afin de garantir un cadre confidentiel pour les échanges et favoriser ainsi des discussions ouvertes et enrichissantes, les intervenants ont demandé de ne pas être cités en dehors de l'événement.

Vous trouverez donc ci-dessous les thèmes abordés lors des différentes tables rondes et leurs intervenants ainsi que quelques pistes de réflexion et visuels :

9:00 - 09:30 - IA : quelles perspectives pour les services financiers ?

On retiendra que les plus grosses levées de fonds dans la Fintech en France concernent l'IA. Cette dernière permet notamment de faire baisser significativement les coûts d'acquisition clients (qui passent de plusieurs centaines d'euros par client à quelques euros seulement) mais également les coûts d'exploitation et le coût du risque. On notera également que l'open finance est en train de révolutionner le métier en augmentant la qualité des datas utilisées par l'IA. Enfin, la combinaison de l'IA et du Web3, qui n'en est qu'à ses débuts, laisse présager un potentiel énorme.

Les cas d'usage de l'IA concernent aussi bien la productivité, l'optimisation des process ou bien encore la relation client. Cependant, des contraintes et défis existent bel et bien du fait des différents biais de l'IA. Ainsi, l'emploi de l'IA générative demeure sensible dans les services critiques comme les paiements et flux ou la lutte contre la fraude par exemple. A cela vient s'ajouter un choc réglementaire et une réelle tension sur les RH (bien que de nombreux cerveaux partis à l'étranger soient en train de revenir en France).

10:00 - 10:30 - IA ACT, IA PACT : impact réglementaires & opportunités d'innovation dans les services financiers

La réglementation est en marche et soulève de nombreuses questions. Matthieu Lucchesi de chez Gide Loyrette Nouel a présenté un point d’étape sur le calendrier et la mise en œuvre des règlements, suivi d’une discussion avec Thiébaut Meyer, ex ACPR et ANSSI, sur les impacts opérationnels et opportunités au sein des entités. Quels seront les nouveaux standards en matière de conformité ? Comment s’y préparer, d’un point de vue de l’anticipation des coûts, la gestion des risques, des obligations de transparence, de son organisation et de sa gouvernance ? Comment faire de la réglementation un levier d’innovation ? sont autant de questions qui ont été abordées au cours de cette table ronde, visuels à l'appui :

10:45 - 11:30 - Déployer l'IA dans les services financiers : les clés du succès

Au-delà des cas d’usages, le déploiement à l’échelle de l’IA pour les acteurs de la finance innovante pose des défis majeurs en raison de sa forte régulation, de la sensibilité élevée des données manipulées et des coûts engendrés. Les banques, les assureurs et les fintech doivent repenser préalablement leur culture d’innovation, leur organisation. Comment réfléchir soigneusement aux options techniques, choix des partenaires ou priorisations des processus de déploiement ?

11:30 - 11:50 - L’IA sera responsable ou ne sera pas

Entre réduction de l’empreinte carbone et consommation d’énergie : le numérique utilise 8% des ressources mondiales. Ce chiffre ne cesse de croître et l’usage de l’IA y contribue pour un quart environ.

Son utilisation est désormais prise en compte dans le calcul de l’empreinte carbone. Elle soulève aussi des interrogations au regard des modèles d'entraînement, corpus de sources et de facto, des biais et hallucinations engendrés, alors même qu’elle ouvre de nombreuses possibilités pour servir les besoins de populations plus larges.

Comment résoudre l’impératif d’une IA éthique, inclusive et frugale ? Les deux fintech durables SESAMm et Greenly ont partagé leur expérience pour tendre vers des IA plus responsables.

11:50 - 12:10 - Comment optimiser les processus opérationnels avec l’IA générative ?

Polyvalence, performance et coûts sont les paramètres prépondérants à prendre en compte pour le choix de ses solutions technologiques. Quand la combinaison d’un fleuron des LLM et d’un hyperscaler de pointe décuple la productivité des entreprises : c’est l’opportunité offerte par le duo Mistral AI x Google Cloud qui a dressé un tour d’horizon des multiples possibilités d’accompagnement à destination des entreprises et des questions qu'elles se posent : Comment mettre en place des outils d’aide à la décision, améliorer l’expérience client, optimiser les processus d’innovation, déployer de nouveaux produits et services plus rapidement ? Différents cas d’usage ont été présentés à destination des acteurs de la finance innovante.