La semaine de l’IA : 🎧 5 jours, 5 épisodes

Le groupe Option Finance organise la Semaine de l'IA qui se déroulera du lundi 1er au vendredi 5 juin 2026. Cette 1ère édition 100 % digitale propose une série de rendez-vous dédiés aux usages concrets de l’intelligence artificielle dans les métiers de la finance, du droit et de l’assurance. À travers des retours d’expérience et échanges d’experts, l’événement décrypte les impacts de l’IA notamment sur la direction financière, la trésorerie, la gestion d’actifs et le secteur de l'assurance.

ÉPISODE 1 : IA & direction financière : automatiser, fiabiliser, prévoir – Comment l’IA réinvente la fonction finance - 1 juin 2026 — 11:00 - 12:00

L’intelligence artificielle s’impose progressivement dans les directions financières comme un levier d’automatisation, de fiabilisation des données et d’amélioration des prévisions. De la clôture comptable au reporting de gestion, en passant par la planification financière, les outils intégrant l’IA promettent des gains de productivité significatifs et une meilleure qualité d’analyse. Mais leur déploiement pose aussi des questions de contrôle, de traçabilité et de gouvernance des modèles. Les DAF doivent arbitrer entre performance, sécurité et auditabilité.

• Quels processus financiers peuvent aujourd’hui être automatisés de façon fiable par l’IA ?

• Comment mesurer les gains réels sur la clôture, le reporting et la planification ?

• Comment garantir la qualité et la traçabilité des données produites ?

• L’IA agentique au service de la finance

• Quels dispositifs de contrôle et d’audit mettre en place ?

• Comment intégrer ces outils dans l’organisation finance existante ?

ÉPISODE 2 : Trésorerie & IA : prévisions, gestion du cash et détection des anomalies en temps réel - 2 juin 2026 — 11:00 - 12:00 h

La fonction trésorerie bénéficie fortement des avancées de l’IA, notamment dans la prévision de cash, l’analyse des flux et la détection d’anomalies de paiement. Les modèles prédictifs permettent d’affiner les scénarios, d’anticiper les tensions de liquidité et d’identifier plus rapidement des comportements atypiques. Pour autant, la qualité des résultats dépend étroitement des données disponibles et de la supervision humaine. L’enjeu est d’utiliser l’IA comme outil d’aide à la décision sans perdre en maîtrise opérationnelle.

• Comment l’IA améliore-t-elle la précision des prévisions de trésorerie ?

• Quels apports dans la détection d’anomalies et de fraudes ?

• Comment intégrer les scénarios macroéconomiques dans les modèles ?

• Quelles sont les limites actuelles des outils ?

• Comment sécuriser les flux et les données sensibles ?

Dans le secteur de l’assurance, l’IA accélère la transformation des processus et de la relation client. Souscription, gestion des sinistres, traitement documentaire, assistance conversationnelle : les usages se multiplient sur toute la chaîne de valeur. Les assureurs cherchent à améliorer l’expérience client tout en réduisant les coûts de gestion. La réussite des projets repose cependant sur la qualité des données, l’intégration aux systèmes existants et la maîtrise des risques réglementaires.

• Où l’IA crée-t-elle le plus de valeur dans la chaîne assurantielle ?

• Quels gains sur les délais de traitement et la satisfaction client ?

• Comment intégrer l’IA aux systèmes existants ?

• Quelles contraintes réglementaires et de contrôle ?

• Comment piloter la transformation opérationnelle ?

Avec SFDR 2.0, la finance durable entre dans une nouvelle phase, marquée par des exigences accrues en matière de transparence, de qualité et d’accès aux données ESG. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle s’impose comme un levier clé pour exploiter des volumes croissants d’informations et naviguer dans une complexité réglementaire renforcée. De l’analyse des textes réglementaires à la production de reportings, les outils d’IA promettent des gains d’efficacité significatifs et une meilleure capacité d’interprétation. Mais leur utilisation soulève également des enjeux majeurs de fiabilité, de traçabilité et de conformité. Les acteurs financiers doivent désormais repenser leurs pratiques, ainsi que leur relation avec les fournisseurs de données.

• Comment l’IA transforme-t-elle l’accès et l’exploitation des données dans le cadre de SFDR 2.0 ?

• Comment évolue la relation entre investisseurs et fournisseurs de données ESG ?

• Quels sont les gains opérationnels concrets liés à l’utilisation de l’IA ?

• Comment garantir la qualité, la transparence et l’auditabilité des données ?

• Comment intégrer l’IA dans un cadre réglementaire en constante évolution ?

Face à des réglementations toujours plus complexes, une pression constante sur les coûts, l’explosion des volumes de données et la montée des risques de fraude, la fonction Finance arrive à un tournant. Pour performer durablement, le département financier doit désormais s’appuyer sur un socle de confiance opérationnelle solide, rendu possible par les nouvelles technologies et l’IA.

• Comment évaluer la confiance opérationnelle de vos processus achats et ventes et savoir où en est votre organisation : maîtrise des processus, fiabilité des données, conformité réglementaire, prévention de la fraude et des cybermenaces, confiance technologique et humaine.

• Comment l’IA unique de Yooz peut vous permettre de bâtir une performance durable basée sur la confiance en un rien de temps ( démo live et conseils concrets et actionnables).

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