Depuis lors, nous sommes abreuvés de données, de statistiques, de tests, de projections, de modélisations… mais qu’en est-il de toutes ces data ? Comment les interpréter ? Sont-elles fiables ? Comment les data éclairent la société et ses citoyens en temps d’incertitude ? Et quel est le rôle des femmes dans cet univers ?
C’est dans ce contexte tout particulier que l’Institut Louis Bachelier, LPSM, Sorbonne Université, l'ENSAE Paris et le Centre Cournot ont lancé la seconde édition de Women in Science WISE#2 sur le thème : Data & Société : le rôle des femmes ?
La réflexion a été animée par les témoignages des chercheur.es et d'une start-upeuse ayant des profils variés et des expertises originales sur le sujet.
Programme
Modératrice de l’évènement : Morgane PANNEGEON, Responsable RH Risques des Marchés, Société Générale
14h00 à 14h30 : Ouverture
- Nicole EL KAROUI, Professeure émérite de Mathématiques Appliquées, Sorbonne Université
14h30 à 15h15 : Les data en question dans la gestion de la crise de la Covid-19
- Meriem EL KAROUI, Professeure, Directrice du Centre for Synthetic and Systems Biology, University of Edinburgh
- Josselin GARNIER, Professeur, Centre de Mathématiques Appliquées, Ecole Polytechnique
- Emmanuel BACRY, Directeur de Recherche au CNRS, Directeur scientifique du Health Data Hub
15h15 à 15h45 : De la recherche à la start-up
- Alexandra BOUSSOMMIER-CALLEJA, Ph.D, CEO Biomedical engineer, Marie Curie Fellow, fondatrice de la start-up « ImVitro ».
16h00 à 16h45 : Les data au service de la transition numérique
- Françoise SOULIE-FOGELMAN, Mathématicienne, Experte en Data Mining et Big Data, Conseillère Scientifique HUB France
- Anne-Sophie TAILLANDIER, Directrice Data & AI TeraLab Platform Director, IMT
- Charles-Albert LEHALLE, Directeur Finance and Insurance Reloaded Program (FaIR), Senior Research Advisor, Capital Fund Management
16h45 à 17h15 : Présentation de Women@ILB et Conclusion
- André LEVY-LANG, Président et Fondateur de l’Institut Louis Bachelier
Retour sur l'édition 2019 :.

Actus AssurTech / InsurTech

