Cigno lève 1,5 M€ pour devenir l’infrastructure IA de référence du conseil en management

• Cigno, annonce une levée de 1,5 million d’euros auprès de dirigeants et entrepreneurs du conseil, de la finance et de la tech.

• La plateforme, qui sera disponible en juin 2026, combine l'IA avec de nombreuses autres technologies pour doter les consultants d'un veritable 'core consulting system' puissant, précis et conçu pour les exigences réelles du métier

Un constat partagé : l’IA actuelle ne répond pas aux exigences du conseil

Le secteur du conseil est en train de basculer sous l’effet de l’intelligence artificielle. Au-delà des usages, c’est l’ensemble du modèle qui est remis en question. Historiquement structuré autour d’organisations pyramidales, d’une forte mobilisation de profils juniors et d’une facturation au temps passé, le conseil évolue vers des modèles plus resserrés, plus seniors et davantage orientés résultats.

Dans ce nouveau paradigme, l’IA tend à prendre en charge une partie des tâches historiquement réalisées par les équipes juniors (recherche, analyse, production) tandis que la valeur attendue des consultants se déplace vers l’expertise, l’analyse et la capacité à accompagner la décision.

Pourtant, les outils existants ne permettent pas aujourd’hui de répondre à ces évolutions. Les solutions génériques ne produisent pas des livrables au niveau des standards du conseil et restent difficiles à déployer dans des environnements professionnels exigeants.

Ce constat est largement partagé dans l’industrie. À l’exception de quelques grands cabinets capables d’investir massivement dans leurs propres outils, la majorité du marché reste dépourvue de solutions adaptées, alors même que la pression sur les coûts s’intensifie et que les attentes des clients continuent d’évoluer.

Ces limites sont significatives. Les modèles d’IA génératifs reposent sur des données issues d’internet, souvent non vérifiées, peu actualisées et insuffisamment contextualisées pour répondre aux exigences du conseil. Ils ne permettent pas de s’appuyer sur des sources qualifiées, traçables et adaptées à des environnements professionnels exigeants, ni d’intégrer de manière sécurisée les données propriétaires des cabinets.

Par ailleurs, en l’absence de workflows structurés, les résultats varient fortement selon la manière dont chaque utilisateur formule sa requête, rendant difficile toute standardisation des analyses et des livrables selon les méthodologies propres aux cabinets.

Les solutions d’IA américaines sont soumises à des cadres réglementaires extraterritoriaux, comme le CLOUD Act, qui peuvent permettre l’accès à certaines données par les autorités, y compris lorsqu’elles sont hébergées en dehors des États-Unis. Dans ce contexte, la question de la souveraineté des données devient centrale pour les acteurs du conseil.

C’est précisément ce décalage entre l’évolution des attentes du secteur et les outils disponibles que Cigno entend adresser.

Cigno : produire des livrables, pas seulement générer du contenu ou aider à la réflexion

Le métier du consultant repose sur une mécanique simple de prime abord mais complexe en réalité : collecter de l’information, la structurer et construire une recommandation claire. Cigno automatise ces différentes étapes en reproduisant la manière dont les consultants travaillent réellement, à travers des workflows multi-étapes conçus pour structurer les raisonnements et guider la production des livrables.

La plateforme s’appuie sur un modèle de raisonnement propriétaire, qui va bien au-delà des LLM génériques. Elle mobilise des centaines d’agents spécialisés, chacun associé à des frameworks d’analyse concrets, capables d’exécuter des chaînes de raisonnement complexes et multi-dimensionnelles. Ces workflows permettent de produire des analyses structurées, cohérentes et reproductibles, en s’appuyant sur des sources de données qualifiées et contextualisées.

Cigno permet ainsi de rechercher et consolider de l’information spécialisée, de structurer des analyses selon les standards du conseil et de générer des livrables directement exploitables (présentations, notes ou recommandations) avec un niveau de qualité aligné avec les exigences du secteur. La plateforme intègre notamment un éditeur de slides propriétaire, capable d’appliquer automatiquement les standards visuels et les templates des cabinets.

Cette approche repose sur quatre piliers structurants.

• D’abord la qualité, avec un modèle de raisonnement auditable, qui s’améliore à chaque interaction avec les utilisateurs, et des données sélectionnées pour garantir la fiabilité des analyses.

• Ensuite la productivité, grâce à des workflows prêts à l’emploi qui réduisent le bruit, accélèrent l’exécution et assurent une forte reproductibilité des résultats.

• La différenciation constitue également un élément clé, en permettant aux consultants et aux cabinets de structurer et de valoriser leur propriété intellectuelle (frameworks, méthodes, tonalité) sans standardiser les livrables.

• Enfin, la sécurité est intégrée au cœur de la plateforme, avec une architecture pensée pour garantir la confidentialité des données, leur non-rétention et un alignement avec les standards des environnements enterprise.

Cigno a été conçue avec une architecture entièrement pensée pour garantir un haut niveau de contrôle et de protection des données. Hébergée en Europe, la plateforme est conforme aux standards réglementaires européens, notamment le RGPD, et intègre nativement des exigences élevées en matière de sécurité et de confidentialité.

Elle peut également s’appuyer sur des modèles d’intelligence artificielle européens, permettant aux cabinets de conserver un contrôle complet sur leurs données, y compris au niveau des modèles utilisés.

« Ce que nous voyons dans le conseil ressemble à ce qui s’est passé dans le droit avec Harvey et Legora : des verticales entières qui réalisent que les LLMs génériques ne suffiront jamais, parce que la valeur n’est pas dans le modèle lui-même. Elle est dans la contextualisation des données, la souveraineté et la capacité à encoder la méthodologie propriétaire d’un cabinet. Cigno est construit pour être exactement ça pour le management consulting : pas un outil de plus, mais l’infrastructure qui permet aux cabinets de transformer leur expertise en avantage compétitif durable à l’ère de l’IA. » déclare Philippe Reynier, co-fondateur et CEO de Cigno.

Une plateforme conçue par et pour des consultants

Cigno a été fondée par Philippe Reynier (CEO), Nicolas Lagrèze (COO) et Vahan Avetisyan (Directeur Technique & R&D). Philippe Reynier est en charge de la stratégie, du positionnement de la plateforme et du développement commercial. Il dispose d’une expertise approfondie en conseil et en stratégie, acquise notamment chez Boston Consulting Group et UBS. Nicolas Lagrèze (entrepreneur, ex-EY et BearingPoint) pilote le produit et les opérations. Il met à profit ses succès entrepreneuriaux pour préparer Cigno à l'hyper croissance.. Vahan Avetisyan est responsable de l’architecture technologique et de la R&D. Il cumule plus de 20 ans d’expérience dans la conception de plateformes data et IA à grande échelle.

La plateforme a été co-développée avec un grand nombre de dirigeants du monde du conseil issus de grands cabinets internationaux, ainsi que des indépendants, via des ateliers de co-construction permettant d’identifier les besoins réels du terrain et les sources d’information utilisées au quotidien.

Contrairement à certains acteurs du marché qui cherchent à remplacer le consultant, Cigno fait le choix de l’augmenter, en lui permettant de se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée, analyse, recommandation et prise de décision, tout en automatisant les phases les plus chronophages.

Une plateforme pensée pour s’adapter à la diversité du marché du conseil

Cigno s’adresse aux consultants indépendants et aux cabinets souhaitant accéder immédiatement à des capacités avancées d’analyse, d’exécution et de production de livrables, sans intégration ni infrastructure. Elle leur permet de bénéficier de fonctionnalités jusqu’ici réservées aux grandes structures, et constitue un point d’entrée dans l’écosystème Cigno.

La plateforme permet également aux cabinets de déployer une instance dédiée et entièrement personnalisée, connectée à leurs données, leurs frameworks et leur historique client. Leurs méthodes deviennent ainsi des actifs structurés et exploitables à grande échelle, tout en restant hébergés dans un environnement maîtrisé.

Ce positionnement répond à un enjeu central du secteur : démocratiser des capacités technologiques qui, jusqu’à présent, n’étaient développées qu’en interne par les plus grands cabinets internationaux, au prix d’investissements massifs.

Là où les outils génériques tendent à homogénéiser les outputs, la plateforme offre à chaque cabinet la possibilité de structurer, formaliser et amplifier ses propres méthodes, son expertise sectorielle et sa manière de produire de la valeur.

Une levée de fonds portée par des investisseurs au cœur des secteurs adressés

Ce premier tour de financement de 1,5 million d’euros réunit exclusivement des dirigeants et entrepreneurs issus du conseil, de la finance et de la tech, parmi lesquels Lino Finini, ex-Group COO de Swissquote, Niresh Rajah, ex-Group CDO de DLA Piper et Danske Bank, Pasha Bakhtiar, Ex Group CEO de Reyl Intesa Sanpaolo et Co-fondateur et Board Member Alpian Bank SA, Arnaud Denis, ex-Group CEO of MeDirect, ou encore Hazem Mulhim, Fondateur & CEO de Eastnets.

Ce choix traduit la volonté de Cigno de s’entourer de profils directement confrontés aux mutations du secteur, capables d’accélérer l’adoption de la solution et d’enrichir sa proposition de valeur au plus près des usages.

« J’ai passé vingt ans à construire l’infrastructure technologique qui a transformé Swissquote en plateforme de référence. Ce que j’ai vu chez Cigno, c’est cette même rigueur : une équipe capable de construire un produit réel en parallèle de sa levée de fonds : le signal le plus fort qu’on puisse envoyer au marché. Et une architecture conçue pour s’intégrer profondément dans les workflows des cabinets, pas pour les contourner. C’est ce type de fondation qui crée de la valeur durable en B2B » souligne Lino Finini, investisseur & Board Cigno.

Les fonds levés permettront d’accélérer le développement du produit et de structurer le déploiement commercial en Europe.

Premiers déploiements et adoption du marché

La plateforme est en cours de déploiements pilotes auprès de premiers cabinets partenaires en France, au Royaume-Uni et en Suisse.

« Nous sommes convaincus que l’avenir du conseil intègre une gestion sophistiquée des connaissances propres à chaque cabinet (leurs données) ainsi que leur exploitation via des plateformes IA construites spécifiquement pour notre métier qui offrent des garanties de souveraineté, de contextualisation et de qualité que les outils génériques ne garantissent pas. » ajoute Michael Chaille. Senior Partner and Global Head of Wealth Management chez Alpha FMC.

L'équipe Cigno vise des lancements progressifs de la plateforme avec une liste d’attente auprès des premiers utilisateurs. Ces déploiements maîtrisés permettront d’accompagner les premiers clients et d’affiner la plateforme à partir des usages réels.

À propos de Cigno

Cigno développe une plateforme d’intelligence artificielle verticale dédiée aux métiers du conseil. Fondée par Philippe Reynier, Nicolas Lagrèze et Vahan Avetisyan, la solution a été conçue par des experts du secteur pour répondre aux exigences opérationnelles du métier.

La plateforme automatise la recherche, la structuration des analyses et la production de livrables, en s’appuyant sur des données qualifiées, des workflows métier et des agents spécialisés. Elle repose sur un modèle de raisonnement structuré, capable de produire des analyses auditables et des livrables directement exploitables, tout en garantissant souveraineté et contrôle des données. Selon les besoins des cabinets, Cigno permet également de déployer une instance dédiée connectée à leur propre IP. En démocratisant des capacités technologiques jusqu’ici réservées aux plus grands cabinets, Cigno ambitionne de devenir le core consulting system de référence pour le conseil en management.