Dans ce contexte de transformation accélérée, plusieurs dynamiques convergentes se dessinent. Leur interaction contribue à remodeler en profondeur les modèles opérationnels du secteur.
Volatilité des assurés et stratégies tarifaires en recomposition
Historiquement caractérisé par la stabilité des portefeuilles, le marché français de l'assurance voit désormais progresser un phénomène jusqu'alors marginal : la résiliation volontaire des contrats. Cette attrition, communément désignée sous le terme de « churn », gagne en ampleur et modifie les équilibres concurrentiels. Face à cette évolution, une attention accrue est portée à la valorisation des données, à travers des démarches de segmentation plus fines, une personnalisation renforcée des offres et une exploitation plus structurée des informations tirées des sinistres. Ces orientations demeurent néanmoins encadrées par des contraintes réglementaires et mutualistes, qui limitent encore les perspectives de monétisation ou d'ouverture des données.
Dans un environnement marqué par une plus grande volatilité des assurés, la tarification retrouve mécaniquement un rôle central. En particulier, les approches de tarification dynamique s'imposent comme un levier stratégique. L'intégration de flux de données en temps réel, le développement de mécanismes de scoring instantané et l'analyse de données comportementales autorisent des ajustements tarifaires plus rapides, voire une redéfinition du positionnement sur certains segments. À ce titre, l'année 2026 devrait être marquée par l'émergence de propositions renouvelées, soutenues par les avancées des partenaires technologiques du secteur.
De l'expérimentation à l'industrialisation de l'intelligence artificielle
Après une phase prolongée d'expérimentations et de projets pilotes, un cap déterminant devrait être franchi en matière d'intelligence artificielle. L'année 2026 est appelée à voir les premiers déploiements à l'échelle de cas d'usage ciblés, notamment dans l'automatisation de la souscription d'entreprises, la détection de la fraude, la priorisation des sinistres ou encore l'accélération de l'analyse documentaire. Ces premières mises en production constituent une étape préalable avant des ambitions plus larges.
Cette évolution répond à des attentes désormais explicites des directions générales, qui privilégient des résultats mesurables et des bénéfices opérationnels concrets. Les investissements engagés sont évalués à l'aune des gains de productivité, de l'amélioration des processus de souscription ou de la réduction des coûts moyens de gestion des sinistres.
Toutefois, cette montée en puissance de l'IA ne peut être envisagée sans une infrastructure technologique adaptée. Le recours au cloud s'impose progressivement comme un prérequis, tant pour tirer parti de capacités natives en matière d'IA que pour sécuriser les modèles et absorber l'augmentation des volumes de données. La stratégie IA se trouve ainsi étroitement liée à la trajectoire technologique globale des assureurs.
Redonner la priorité aux systèmes cœur de métier
Les enseignements tirés de plus d'une décennie de transformation sont désormais clairs. Les stratégies de modernisation concentrées sur les couches périphériques, visant essentiellement les éléments visibles, ont montré leurs limites. L'amélioration de l'expérience client, lorsqu'elle n'est pas accompagnée d'une évolution du socle applicatif, ne suffit pas à transformer durablement la performance opérationnelle.
Le déploiement de l'intelligence artificielle accentue ce constat. Sans systèmes cœur de métier modernes, modulaires et capables de mobiliser des données fiables en temps réel, aucune industrialisation n'est envisageable. Longtemps relégué au second plan, le back-end redevient ainsi un pilier central des stratégies de transformation.
Pour autant, l'option d'une refonte radicale demeure largement écartée. Les contraintes opérationnelles conduisent à privilégier des trajectoires progressives, fondées sur des évolutions modulaires et séquencées. À l'horizon 2026, des initiatives structurées de transformation des systèmes cœur devraient être engagées selon cette logique incrémentale, appelée à s'imposer comme un standard dans un marché en quête d'agilité.
En ce début d'année 2026, l'assurance IARD se prépare ainsi à aborder un agenda technologique d'une ampleur inédite. Les choix opérés devront être plus structurants que par le passé. De la capacité à articuler efficacement les dynamiques liées aux données, à l'intelligence artificielle et à la transformation des systèmes cœur de métier dépendra la solidité des fondations d'un modèle plus agile, plus efficient et mieux armé face aux mutations rapides du marché.
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