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Le défi des données d’observabilité de masse : où mettre la limite ? €

Par Stéphane Dulor, VP France et Afrique du Nord chez Dynatrace



Le défi des données d’observabilité de masse : où mettre la limite ?
A mesure que s’accroît la dépendance aux services pilotés par des applications, la transformation digitale est devenue omniprésente dans tous les secteurs. Les clients et les utilisateurs finaux attendent de la part des organisations des services digitaux toujours plus efficaces, plus sécurisés, plus rapides et de meilleure qualité. Les environnements multicloud, qui s’appuient en moyenne sur cinq plateformes différentes, sont au cœur de cette transformation. Ils améliorent l’agilité des organisations, afin que les équipes DevOps puissent accélérer leur innovation et apporter une réelle valeur ajoutée à l’entreprise.

Mais ces environnements multicloud ont aussi introduit de nouveaux défis, compte tenu de leur complexité et de leur échelle. Les applications couvrent plusieurs technologies, contiennent des millions de ligne de code et génèrent plus encore de dépendances. Si bien que pour les équipes DevOps, le monitoring manuel de ces environnements, la reconstitution et l’analyse des logs pour obtenir les informations dont elles ont besoin pour fournir des expériences digitales de qualité, dépassent aujourd’hui leurs capacités humaines.
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Le défi des données d’observabilité de masse : où mettre la limite ?
Rédigé le Mercredi 11 Janvier 2023